医学科研翻译工具终极测评：15款神器谁能问鼎学术王座？（二）

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唯思派 03/20

嗨喽，各位小伙伴，昨天为大家介绍的浏览器插件类的翻译工具对比结果，大家实际使用下来感觉怎么样呢？

今天继续为大家带来医学科研翻译工具终极测评第二期：

应用类——DeepL/Google翻译/阿里翻译/腾讯交互翻译/爱特曼医学翻译

废话不多说，我们一起看看对比结果吧！

1. 工具说明

●DeepL（Windows客户端免费版）

●Google翻译（在线网页：https://translate.google.com.hk/?sl=auto&tl=zh-CN&op=translate）

●阿里翻译（在线网页：https://alynx-saas.alifanyi.com/saas/mt.html?clientType=aliyun&tab=pt）

●腾讯交互翻译（Windows客户端免费版）

●爱特曼医学翻译（在线网页：https://fanyi.atman360.com/text）

2. 术语翻译

2.1 选取原文术语

●Standardized mean differences、chemokines concentrations、network meta-analysis、level of significance、Post-traumatic stress disorder

2.2 人工翻译

●标准均数差、趋化因子浓度、网状meta分析、显著性水平、创伤后应激障碍

2.3 DeepL翻译

2.4 Google翻译

2.5 阿里翻译

2.6 腾讯交互翻译

2.7 爱特曼医学翻译

●医学-通用

●医学-临床

●医学-非临床

3. 句子翻译

3.1 选取原文句子

3.2 人工翻译

●A：尽管无统计学显著性，但创伤后应激障碍患者的CCL2浓度呈现低于对照组的趋势（标准均数差SMD = -0.76）；而CXCL12浓度则呈现出高于对照组的倾向（SMD = 0.37）。

●B：此外，敏感性分析的结果表明，任何具有某些共同特征的单一研究对创伤后应激障碍患者和对照组之间趋化因子的SMD变化影响均较小。

3.3 DeepL翻译

3.4 Google翻译

3.5 阿里翻译

3.6 腾讯交互翻译

3.7 爱特曼医学翻译

○医学-通用

○医学-临床

○医学-非临床

○医学-通用

○医学-非临床

○医学-临床

4. 段落翻译

4.1 选取原文段落

4.2 人工翻译

●完成所有相关Meta分析后，在开展网状Meta分析之前，对传递性假设进行了评估（Pan等，2019b）。采用一致性假设的网状Meta分析，通过Stata软件（15.0版本）中的马尔科夫链蒙特卡洛方法完成，当满足随机效应模型时，使用network命令对趋化因子的排序效应进行对比。前10,000次迭代作为预烧期被舍弃，额外执行50,000次迭代（Salanti等, 2011）。此外，在此项网状Meta分析中采用模糊先验，并通过计算平均残差来估计模型的拟合优度。直接证据与间接证据的一致性通过节点拆分法来验证，该方法将特定比较的证据拆分为直接和间接部分进行独立分析。同时，生成调整漏斗图以评估发表偏倚。趋化因子效应值的排序概率通过累积排序概率曲线下面积（SUCRA）计算，SUCRA最高的趋化因子被认为与创伤后应激障碍关联性最强（Shim等，0000）。所有分析效应量估计的显著性水平设定为0.05，且所有检验均为双侧检验。